Cuprins:
Analiza în timp real este capacitatea unei întreprinderi de afaceri de a utiliza toate datele disponibile ale întreprinderii atunci când este nevoie. O caracteristică crucială a analizelor în timp real este că sistemele disponibile și configurarea ar trebui să poată genera rapid analitice pe baza datelor primite, în mod ideal, într-un minut de la data generării. Un mare avantaj al analizelor în timp real este prospețimea și contextul datelor. Organizațiile pot beneficia de o mulțime de beneficii accesând analize în timp real doar datorită relevanței lor apropiate pentru realitățile pieței.
| Webinar: Standing at the Edge: Streaming Analytics in Action Înregistrează-te aici |
Big Data - Dimensiunea până la dezlegare
Conform definiției lui Gartner, datele mari au 3 dimensiuni:
- Volum - Pentru a dezvolta o aplicație comercială end-to-end pentru o întreprindere de afaceri, toate datele senzorilor primite trebuie să fie capturate și stocate. Datele voluminoase trebuie organizate și sintetizate formal pentru a obține semnificația reală în timp real.
- Varietate - Cererea constă în furnizarea unei aplicații care poate capta o varietate de date, inclusiv în format textual.
- Viteza - Analiza datelor utilizând un proces de lot nu este o soluție posibilă pentru date în timp real. Acest lucru funcționează bine atunci când solicitarea ratei de date primite este mai lentă decât rata de procesare a lotului. Cu noile surse de date precum rețelele de socializare, dispozitivele mobile și senzorii, procesul de lot nu este eficient.
Avantajele analizei în timp real
Datorită imediatității analizelor în timp real, poate oferi avantaje față de alte metode analitice, inclusiv:
