Cuprins:
Sunteți la curent cu defectele fundamentale în arhitectura moștenită și bazele de date tradiționale SQL? Știați că bazele de date SQL nu sunt concepute pentru a scala citirea și scrierea? Vă întrebați dacă baza dvs. de date tradițională SQL poate crea probleme pentru procesarea analizelor online? Din păcate, răspunsul este un da definitiv. În ciuda intervențiilor intensiv de forță de muncă din DBA-urile dvs. pentru a extinde bazele de date dincolo de nevoile întreprinderilor existente, volumul și viteza extraordinare a datelor de afaceri fac foarte dificil să se adapteze cerințelor dinamice, evitând în același timp oprirea și întârzierile. Aceste provocări nu înseamnă că scalarea bazei de date SQL este imposibilă. Înseamnă doar că procesul este plin de provocări pe fiecare front. Să aflăm de ce. (Pentru mai multe despre SQL, consultați Cum poate ajuta SQL pe Hadoop cu analiza datelor mari?)
Deficiențele sistemelor de gestionare a bazelor de date monolitice
Concepute într-o epocă relativ centralizată, când software-ul a fost implementat în medii statice, arhitecturile de baze de date vechi nu suportă o lume din ce în ce mai mobilă, în care aplicațiile sunt accesate oricând, oriunde. Utilizatorii de software astăzi doresc îmbunătățiri constante în utilizare și se așteaptă ca furnizorii SaaS să ofere noi funcții și funcționalități necesare pentru atingerea obiectivelor lor de afaceri.
Cu toate acestea, tehnologiile bazelor de date vechi nu pot satisface nevoile mediilor cloud distribuite și cloud din zilele următoare, din următoarele motive:
