Î:
De ce ar putea companiile să folosească Amazon Machine Learning și instrumente conexe?
A:Unul dintre cele mai fundamentale motive - probabil motivul cel mai fundamental - de a folosi platforma pe bază de cloud Amazon Machine Learning (AML) este de a permite angajaților sau contractanților unei companii să implementeze programe de învățare automată fără un nivel înalt de abilități tehnice. AML este un sistem de asistență pentru „non-techies” care doresc să utilizeze puterea pe care învățarea automată trebuie să o inoveze în afaceri.
Amazon oferă platforma Amazon Machine Learning ca un mediu care permite implementarea ghidată a învățării mașinilor, cu asistenți de implementare, precum și instrumente de bord și instrumente de vizualizare care fac utilizarea algoritmilor ML ușoară și simplă.
| Descărcare gratuită: învățarea mașinii și de ce contează |
Astfel, companiile folosesc acești algoritmi și programe de învățare automată pentru o varietate de obiective și scopuri. Unul este crearea de „aplicații inteligente” care pot obține rezultate sofisticate bazate pe învățarea mașinii. Construirea și integrarea învățării automate în aplicații le permite să evolueze în urma restricțiilor programării lor originale și să dezvolte mai multe funcționalități bazate pe acei algoritmi de mare putere pe care utilizatorii le instalează cu ajutorul platformei Amazon.
Companiile pot utiliza, de asemenea, puterea Amazon Machine Learning pentru diferite tipuri de dezvoltare bazată pe date - de exemplu, urmărirea clienților, găsirea unor puncte problematice în interfață, dezvoltarea unei mai bune competențe de produs sau îmbunătățirea experienței clienților. Diferite tipuri de analize ale utilizatorilor servesc o afacere bine în ceea ce privește planificarea strategică.
O altă utilizare majoră a învățării automate susținută de platforma AML este dezvoltarea sistemelor care consolidează vânzările într-un anumit punct al eșecului. Este vorba despre ceva despre care se vorbește adesea în contextul inteligenței artificiale, care încurajează algoritmii de învățare automată și ajută la dezvoltarea.
Un exemplu excelent este abandonarea coșurilor de cumpărături. Companiile pot angaja muncitorii lor pentru a utiliza Amazon Machine Learning pentru a stabili „asistenți virtuali de abandonare a coșurilor de cumpărături” care îndeplinesc anumite sarcini atunci când un client părăsește un coș de cumpărături, în loc să convertească și să facă o achiziție. De exemplu, algoritmii de învățare a mașinii pot identifica când să activeze un script rapid care va trimite un mesaj de urmărire care să-l interogheze pe utilizator despre intențiile sale sau care să le solicite completarea achiziției, într-un mod politicos și prietenos.
Pentru a îndeplini toate aceste obiective diferite, companiile trebuie să construiască modele intuitive și să automatizeze învățarea mașinii cu anumite API și SDK-uri. Toate acestea sunt bine servite cu platforma Amazon Machine Learning care funcționează practic ca un tutorial sau ghid pentru cei care nu au o experiență vastă cu piulițele și șuruburile de bază ale algoritmilor înșiși. În același mod în care Dreamweaver și alte instrumente de editor timpuriu au oferit utilizatorilor o modalitate mai ușoară de a utiliza HTML pentru designul web, Amazon Machine Learning oferă utilizatorilor o modalitate mai ușoară de a stăpâni unul dintre cele mai mari și mai importante elemente ale inteligenței artificiale de pe piața tehnologiei dreaptă. acum.
