Î:
Multe companii caută să utilizeze date mari ca parte a strategiei de BI. Ce ar trebui să ia în considerare înainte de a face primul pas în această direcție?
A:În primul rând, trebuie să puneți întrebarea: sunteți serioși cu privire la date mari sau nu? Nu poți fi jumătate din jumătate din proiectele de date mari. Este un angajament și o investiție care dă rezultate grozave, dar s-ar putea să vă ia un pic pentru a ajunge acolo.
Acum ne uităm la ce talent ai, care este capabil să înceapă un astfel de proiect. Aveți pe cineva care este capabil să construiască infrastructura și să analizeze aceste date? Știm că toate datele din lume nu vă vor spune nimic decât dacă aveți oamenii potriviți pentru a o analiza. Deci, aveți talentul personalului de a construi acea infrastructură și de a analiza datele sau nu? Dacă nu, aveți pe cineva care să știe suficient pentru a-i responsabiliza pe vânzători pentru livrările lor și să poată observa când lucrurile nu merg bine, cu legitimitate?
Dacă mergeți pe ruta vânzătorului, trebuie să începeți să vă întrebați cât de repede doriți să începeți să vedeți rezultatele acestui proiect și câți bani sunteți dispuși să puneți pe masă pentru a ajunge acolo și ce fel de rentabilități pentru acea investiție fi asteptat.
De asemenea, doriți să inventați cu adevărat ce date colectați și care sunt toate sursele de date pe care le interesați să le reuniți în acest proiect. Acesta poate fi un bun punct de plecare pentru procesul de ofertare dacă doriți să utilizați un furnizor.
Citatul meu preferat spune totul:
Cu prea puține date, nu veți putea face concluzii în care aveți încredere. Cu o mulțime de date veți găsi relații care nu sunt reale … Datele mari nu sunt despre biți, ci despre talent.
–Douglas Merrill
