Î:
Care sunt unele lucruri cheie care determină eșecul proiectelor de date mari?
A:În mare parte, începe cu așteptări nerealiste și oameni greși care fac treaba. Datele mari nu reprezintă o extensie sau o extensie logică a stocării de date. Este mult mai complex. Acest lucru creează adesea un decalaj de capacitate în companiile a căror echipă de date mari este formată din administratorii bazelor de date. De aceea, un inginer de date sau un om de știință de date merită adesea salariul lor mai mare. Adăugarea de date mari la setul de abilități al unei persoane nu este ușoară și este posibil să nu fie posibilă pentru toată lumea. Inginerii de date și oamenii de știință de date au deja setul de abilități. În plus, chiar și pentru cei care sunt capabili să învețe aceste abilități, este nevoie de timp și resurse, ceea ce încetinește impulsul în multe proiecte.
