Cuprins:
Definiție - Ce înseamnă recunoașterea modelului?
În domeniul IT, recunoașterea tiparelor este o ramură a învățării automate care accentuează recunoașterea tiparelor de date sau a regularităților de date într-un scenariu dat. Este o subdiviziune a învățării automate și nu trebuie confundată cu studiul de învățare automată. Recunoașterea modelului poate fi „supravegheată”, unde modelele cunoscute anterior pot fi găsite într-o anumită date sau „nesupravegheate”, unde sunt descoperite tipare complet noi.
Techopedia explică Recunoașterea modelului
Obiectivul din spatele algoritmilor de recunoaștere a modelului este de a oferi un răspuns rezonabil pentru toate datele posibile și de a clasifica datele de intrare în obiecte sau clase bazate pe anumite caracteristici. O potrivire „cel mai probabil” este realizată între diferite eșantioane de date, iar caracteristicile lor cheie sunt potrivite și recunoscute.
Recunoașterea și potrivirea modelului sunt uneori confundate ca același lucru atunci când, de fapt, nu sunt așa. În timp ce recunoașterea modelului caută un model similar sau cel mai probabil într-o date date, potrivirea modelului caută exact același tipar. Potrivirea modelului nu este considerată parte a învățării automate, deși în unele cazuri conduce la rezultate similare ca recunoașterea modelului.
Această definiție a fost scrisă în contextul informaticii
