Cuprins:
Utilitatea Hadoop începe să depășească procesarea de date și analitice mari, deoarece industria vine să solicite mai mult de la aceasta. Hadoop satisface constant cerințele diverse legate de arhitectura de date a întreprinderii, păstrându-și punctele forte. Lista a ceea ce Hadoop poate face și face în prezent este destul de lungă. Hadoop este acum capabil să proceseze volume uriașe de sarcini de muncă tranzacționale, o sarcină care a fost așteptată anterior de tehnologiile tradiționale. Pe viitor, există multe posibilități pentru Hadoop în viitor. De exemplu, sistemele de tranzacții bazate pe SQL pot utiliza un motor SQL Hadoop, iar Hadoop va adăuga, de asemenea, o mulțime de funcții RDBMS. Puteți spune că Hadoop devine un hibrid de prelucrare a datelor și capabilități analitice cu capacități de arhitectură a întreprinderii.
Ce este arhitectura de date de generație următoare?
Cu alte cuvinte, arhitectura de date de generație următoare este o formă evoluată a arhitecturii de date. Totul, inclusiv modelele de date, politicile, regulile și standardele de date care guvernează modul în care datele sunt colectate, stocate, aranjate, analizate sau prelucrate, integrate, utilizate și distribuite, a evoluat sub arhitectura de date de generație următoare.
Principala diferență între arhitectura de date anterioară și arhitectura de date de generație următoare este capacitatea acesteia din urmă de a colecta, stoca și prelucra volume enorme de date, cunoscute și sub numele de date mari, în timp real. Arhitectura îndeplinește toate aceste sarcini complexe, fără a face compromisuri cu standardele de confidențialitate, securitate și guvernanța datelor.
