Cuprins:
Definiție - Ce înseamnă compresia fără pierderi?
Compresia fără pierderi implică comprimarea datelor în așa fel încât setul de date original să fie reconstruit complet la inversarea compresiei. Acest lucru este în contrast cu compresia „pierdută”, unde unele date pot fi pierdute în procesul de inversare.
Compresia fără pierderi este cunoscută și sub denumirea de compresie audio fără pierderi.
Techopedia explică Compresia fără pierderi
Un mod general de a gândi compresia fără pierderi este faptul că pentru multe tipuri de fișiere, inclusiv programe executabile și module de cod, este absolut imperativ ca toate datele într-un format comprimat să fie reconstruite complet atunci când compresia este inversată. Tehnologii precum utilitățile de fișiere zip oferă acest tip de servicii, în timp ce dezarhivarea fișierelor duce la seturi de date complet reconstituite. În schimb, pentru muzică, imagine sau video, poate fi acceptată o pierdere de date după compresie. Acest lucru se datorează faptului că, deși calitatea media poate fi afectată, aceste formate vor fi în continuare digerabile și utile cu unele pierderi de date.
Realizarea compresiei fără pierderi funcționează prin seturi de algoritmi extrem de sofisticate. Multe dintre acestea includ modelarea datelor pentru compresie pentru a evalua modul de reducere a spațiului de stocare necesar, fără a afecta reconstituirea setului de date. Experții subliniază că tot felul de strategii de compresie fără pierderi funcționează diferit. Orice tehnică care poate reduce cerințele de stocare în timp ce oferă reconstituirea completă a datelor poate fi descrisă ca compresie fără pierderi. Unele dintre acestea funcționează pe baza unei construcții de date probabile sau improbabile, în care algoritmii pot ghici sau prezice modul în care seturile de date pot fi reunite pentru a reconstitui un fișier.
O privire mai atentă asupra algoritmilor de compresie fără pierderi arată că mulți dintre ei funcționează prin principiul eliminării sau gestionării redundanței. Folosind strategii precum înlocuirile cu șiruri de biți și conversia datelor, acești algoritmi pot reduce fișierele în timp ce oferă un fel de manuale scurte pe care mașinile le pot folosi pentru a reconstitui datele ulterior. Din nou, există multe moduri de a face acest lucru, inclusiv indicatoarele utile care pot oferi valori consistente pentru biți redundanți de date.
