Î: Hadoop este pentru toată lumea?
R: Resursele de gestionare a datelor Hadoop și instrumentele conexe Apache de sursă deschisă devin influențe în lumea datelor mari. Dar în cursa de a adopta soluții IT mai noi și mai moderne, companiile se întreabă dacă Hadoop este un instrument universal care ar trebui să fie aplicat pe scară largă la procesele de date mari și analitice.
În realitate, există mai multe considerente pentru a vedea dacă un sistem va beneficia foarte mult de implementarea Hadoop. Unul este dacă datele mari sunt relevante pentru industrie. Cu alte cuvinte, dacă afacerea se va baza pe achiziția și analiza seturilor de date extrem de mari, seturile de date sunt mai mari decât ceea ce poate fi analizat folosind o bază de date relațională tradițională.
În plus, companiile pot alege între Hadoop și alte instrumente proprii, care ar putea necesita mai puține abilități tehnice interne. Unele alte companii tehnologice construiesc instrumente de date mari, similare, care pot avea interfețe sau comenzi rapide mai intuitive pentru a permite utilizatorilor mai puțin experimentați să facă mai mult cu date mari.
În același timp, există un consens că majoritatea proiectelor de date mari pot beneficia de Hadoop cu administrare suficientă. Instrumente precum designul depozitului Apache Hive și sintaxa de programare Apache Pig pentru date mari extind ceea ce poate face Hadoop. Alte progrese, cum ar fi Hadapt și MapR, fac ca sintaxa și utilizarea Hadoop să fie mai transparente pentru o varietate mai largă de utilizatori, sau cu alte cuvinte, începând să elimine problema „tehnicității”.
În general, afacerea trebuie să examineze cât de mari date folosește și de unde provin aceste date. Executivii și liderii trebuie să ia în considerare cine va lucra la proiectele IT implicate, precum și competențele și mediile lor. Ei trebuie să înțeleagă diferența dintre punerea în aplicare a diverselor instrumente de date mari. Acest lucru va ajuta echipele de conducere să înțeleagă dacă Hadoop este potrivit pentru proiectele lor.
