Î:
Datele mari sunt o soluție de o singură dimensiune?
A:În ideea unui ecosistem sau industrie generală de date mari, aplicațiile strategiilor de date mari sunt specifice nevoilor unei anumite afaceri sau organizații. Una dintre cele mai mari greșeli pe care le fac executivii și alți profesioniști este să adopte o abordare generică a datelor mari și să încerce să încadreze sistemele într-un șablon folosit anterior.
Filosofia datelor mari are legătură cu o utilizare foarte orientată și micromanjată a unor grupuri mari de informații. De exemplu, o companie care are mii și mii de clienți va întreprinde un proiect de date mari pentru a valorifica toate informațiile pe care le are despre acești clienți - numele lor, unde locuiesc, ce au cumpărat înainte, etc. Cu toate acestea, rezultatele au mai mult are legătură cu crearea unor structuri specifice pentru manipularea și raportarea datelor decât cu doar colectarea și „rularea” acestor seturi de date masive.
O parte din provocarea datelor mari este că necesită procese hardware mai specializate. Companiile folosesc adesea sisteme open-source precum Apache Hadoop și instrumente specifice aferente precum MapReduce pentru a obține soluții de date mari în joc. Acest lucru necesită cunoștințe tehnice suplimentare, dincolo de simpla configurare a unui tabel Microsoft Access sau urmărirea unei alte tehnologii de baze de date mai simple.
Pentru a face eficiente date mari, companiile trebuie să se uite la punerea în aplicare și cum să evite perturbarea activităților lor normale de afaceri. Pentru a-l eficientiza, trebuie să analizeze exact seturile de date care le vor fi cele mai utile. De exemplu, dacă vânzătorii sau alții pot face ceea ce trebuie să facă cu un raport simplu de doar nume, stări și numere de telefon, nu are sens să încercați să rulați date mai extinse prin sistem și să încercați să colectați și să prezentați alți identificatori sau informații cheie.
Eficiența, implementarea ușoară și costurile determină apariția soluțiilor de date mari specifice specifice companiei. Aceste inovații depind cu siguranță de un anumit model de afaceri și de problemele care trebuie rezolvate.
