Cuprins:
Învățarea automată poate redefini nu numai modul în care este oferită educația, ci și favorizează învățarea de calitate din partea elevilor. Probabil cea mai importantă parte a rolului învățării automate în predare este predarea personalizată. Odată cu învățarea automată, ne îndepărtăm de metodologia unică pentru toate dimensiunile. Învățarea automată promite să ofere o predare personalizată în clasă, oferind feedback în timp real bazat pe comportamentul individual al elevului și alți factori. Acest lucru îmbunătățește șansele de a învăța mai bine. Învățarea automată joacă, de asemenea, un rol important în evaluări sau evaluări prin eliminarea prejudecăților. (Datele mari joacă de asemenea un rol important în tendințele educației. În modul în care datele mari pot revoluționa educația.)
Să explorăm impactul învățării automate în domeniul excelenței în predare.
Predare personalizată
Predarea personalizată este opusul direct al metodologiei sau filozofiei unice-potrivite pentru toate. Acesta ia în considerare aptitudinea individuală a elevului, viteza de învățare, fondul, răspunsul și alte variabile. Procesează datele în timp real și oferă feedback profesorului, astfel încât profesorul să poată recunoaște imediat semnalarea atenției elevului sau un răspuns slab și să ia măsuri corective. Acest lucru poate îmbunătăți participarea studenților și, în acest proces, rezultatele generale. Învățarea automată va putea explica conceptele, precum și stabilirea obiectivelor pentru studenții individuali. Pe de altă parte, profesorii vor putea urmări dacă studenții sunt capabili sau nu să digere conceptele. Pe baza acelui feedback, educatorii pot schimba sau modifica metodologia, curriculum-ul sau subiectele în consecință. Și, rezultatul este mai precis și vizat pentru indivizi. În termeni simpli, învățarea automată realizează analiza pe baza datelor individuale ale elevilor și face ca procesul decizional să fie automat și uniform.
