Î:
Cum permite inteligența artificială „creșterea creierului” să îmbunătățească memoria cu stimularea electrică a creierului?
A:Noile metode de știință a inteligenței artificiale îi ajută pe cercetători să înțeleagă mai multe despre cum funcționează creierul - și, în unele cazuri, acești oameni de știință pot interveni de fapt și împing creierul să funcționeze diferit.
Dacă sună complicat, asta se întâmplă. O poveste Wired care introduce un proiect de cercetare al Universității din Pennsylvania începe prin a sublinia că creierul uman este în mare parte o „cutie neagră” necunoscută pentru oamenii de știință și că există bariere semnificative pentru a afecta activitatea creierului.
Cu toate acestea, psihologul UPenn Michael Kahana și o echipă de oameni de știință au fost capabili să utilizeze electrozi care ajung în creierul a 25 de pacienți cu epilepsie pentru a începe să învețe despre cum funcționează creierul în timpul memoriei.
Este semnificativ faptul că echipa a reușit să facă acest lucru prin „piggybacking” pe infrastructura deja existentă. (Din formulare, se presupune că grupul a fost capabil să utilizeze subiecți care erau deja conectați din mai multe motive medicale prozaice.) După cum subliniază articolul, este destul de dificil să faci cumpărare de la subiecții de cercetare pentru a pune tehnologia invazivă în creier.
Cercetătorii au început prin simpla citire a activității creierului - în special, în calculul precis al activității electrice din interiorul creierului, în timp ce oamenii erau în proces de învățare și memorare a cuvintelor.
După ce au făcut acest lucru o perioadă și au construit un set substanțial de pregătire, cercetătorii au putut să prezice anumite tipuri de învățare.
După cercetările fundamentale, oamenii de știință au fost în cele din urmă capabili să trimită stimularea electrică la creier pentru a ajuta la procesul de memorie.
Când vorbești despre utilizarea stimulării electrice pentru a ajuta la memorie, sună simplu - dar când te uiți mai îndeaproape, totul se bazează pe metodologii de înaltă tehnologie și destul de multe ghiciri.
Fără învățarea inițială a mașinii care a identificat activitatea de memorie, oamenii de știință nu ar fi avut la fel de bine o idee despre cum să stimuleze electric creierele pentru a promova o bună funcție a memoriei.
De asemenea, citind despre studiu despre faptul că echipa nu știe cum funcționează stimularea electrică - știu doar că așa este. Cu alte cuvinte, oamenii de știință folosesc rezultatele învățării automate pentru a regla perfect sistemul, fără să înțeleagă efectiv funcțiile creierului în sine.
Acest exemplu intrigant este poate unul dintre cele mai bune exemple de învățare mecanică „hands-on” - aici, datele nu sunt puse doar în seturi de instruire pentru modelarea mai multor date. Aici, setul de instruire acționează de fapt ca un catalizator pentru experimente specifice în bioinformatică, iar rezultatele se bazează pe calculele pe care le-au făcut programele de învățare automată. Este o privire foarte interesantă asupra sinergiei dintre inteligența artificială și creierul nostru biologic uman și modul în care cele două se intersectează pe măsură ce facem progrese rapide către „singularitatea” lui Ray Kurzweil și alte rezultate viitoare.
