Î:
Cum pot învăța agenții „să învețe să folosească internetul”?
A:Unul dintre cele mai convingătoare exemple individuale de progres cu învățarea automată (ML) și inteligența artificială (AI) implică „agenți de învățare” digitali care lucrează pe algoritmi ML pentru a naviga efectiv pe web și pentru a utiliza funcționalități specifice în pagini în același lucru moduri pe care le fac oamenii.
Prin puterea unor procese mai complexe de învățare a mașinilor, computerele au devenit capabile să „vadă” imaginile și să descifreze ce înseamnă. Inginerii au reușit să programeze tehnologiile AI cu un nivel uimitor de granularitate - în sensul că acum calculatoarele pot „citi” textul unei pagini vizuale cu un grad ridicat de alfabetizare. Aceasta necesită o cantitate remarcabilă de resurse - pentru a utiliza intrări brute de pixeli pentru a permite tehnologiei să perceapă forme ale literelor, numerelor și caracterelor de text - și apoi să utilizați procesarea limbajului natural pentru a strânge aceste caractere împreună și a veni cu comenzi și răspunsuri.
Cu toate acestea, o altă dintre căile primare către îmbunătățirea agentului de învățare este iterația. În mod esențial, programele sunt „instruite” pentru a face ceea ce trebuie din perspectiva umană și pentru a-și perfecționa capacitățile în funcție de seturile de formare.
Un exemplu excelent de toate aceste progrese poate fi găsit la pagina „Mini World of Bits” a OpenAI, care vorbește despre agenții de învățare de consolidare care percep seturi de pixeli bruti într-o pagină web mică și pot „produce acțiuni cu tastatură și mouse”.
Utilizatorii web pot vedea tehnologiile care produc acele evenimente de la tastatură și mouse cu mișcări asemănătoare utilizatorului pe pagini web mici: să opereze casete de listă derulante, să verifice casele cu logică, să răspundă la intrările de text, să aleagă culorile și multe altele. OpenAI afirmă că „se poate utiliza o cantitate nerestricționată de pretraining pe mediile de formare.”
Toate acestea arată că inteligența artificială și învățarea automată progresează rapid și că acest lucru va necesita ca răspunsurile umane să se mențină. Tipurile de tehnologie de tip roote încorporate în pagini web pentru a dovedi că un utilizator „nu este un robot” ar trebui să fie actualizate în mod semnificativ pentru a fi eficiente, deoarece inteligența artificială scapă în esență de unele dintre pixurile pe care le-am creat. În același timp, există un set interesant de aplicații pentru agenții AI care pot utiliza web-ul într-un mod semnificativ - de ceva vreme, oamenii vorbesc despre utilizarea inteligenței artificiale pentru a îmbunătăți motoarele de recomandare sau pentru a naviga pe web pentru rezultate. . Acum, aceiași agenți de inteligență artificială ar putea fi folosiți pentru a lucra cu controale pe web.
