Acasă Afacere Cum se pot aplica procesele de restaurante chinezești și alte modele similare de învățare a mașinilor pentru compania ai?

Cum se pot aplica procesele de restaurante chinezești și alte modele similare de învățare a mașinilor pentru compania ai?

Anonim

Î:

Cum se pot aplica procesele de restaurant chinezesc și alte modele similare de învățare a mașinilor pentru AI?

A:

Întrebarea modului în care procesul de restaurant chinez poate instrui AI-ul întreprinderii este una interesantă, întrucât în ​​prezent, companiile din tot felul de industrii aleg idei acționabile din învățarea mașinilor în general și în special aceste tipuri de procese algoritmice.

Procesul restaurantului chinez este o parte a teoriei probabilității, bazată parțial pe procesele stocastice ale lui Dirichlet, care pot direcționa randomizarea partițiilor.

Descărcare gratuită: învățarea mașinii și de ce contează

O modalitate simplă de a explica procesul restaurantului chinez este faptul că într-un restaurant chinezesc imaginar cu mese infinite, oamenii se vor aglomera la aceste tabele în funcție de un set dat de probabilități utilizate de algoritm. Apoi, algoritmul va modela câți oameni vor sta la fiecare masă, în care tabelele sunt „partiții”. Aspectul randomizat sau probabilistic al procesului restaurantului chinezesc poate fi arătat sub formă matematică.

Cum afectează aceste procese algoritmice IT-ul întreprinderii? Există multe modalități prin care companiile pot utiliza aceste construcții pentru a utiliza date mari cu învățarea automată sau pentru a dezvolta informații de afaceri valoroase prin acest tip de modelare. De exemplu, foarte literal, procesul de restaurant chinezesc poate fi folosit pentru a prezice gruparea clienților la mese într-un restaurant sau într-o locație pop-up sau în orice altă parte. Cu toate acestea, poate un exemplu mai bun ar fi în domeniul comerțului cu amănuntul tranzacțional, în care algoritmi complexi pe bază de proces de restaurante chineze ar putea ajuta la prezicerea activității clienților, cum ar fi achiziții / conversii sau cererea de stocuri existente sau viitoare.

Într-un sens foarte general, aceste procese stocastice încearcă să modeleze comportamentul uman, comportamentul maselor de oameni, în moduri de a construi inteligența întreprinderii și luarea deciziilor directe. În CRM, controlul inventarului, salarizarea, dezvoltarea produselor și aproape orice alt aspect al afacerii, procesul restaurantului chinez și idei similare pot fi utilizate pentru analitice predictive, cu tipurile potrivite de modelare vizată.

Cu toate acestea, o altă utilizare majoră și imediată a procesului restaurantului chinez nu are prea multe legături cu modelarea comportamentelor umane. Procesul de restaurant chinezesc poate fi folosit și pentru lucrul la nivel înalt „discriminatoriu”, ca în procesarea imaginilor. Dezvoltarea grupurilor de imagini conform unui proces de restaurant chinezesc poate ajuta programele de învățare automată să se adapteze mai bine la seturile de reguli de instruire și să producă rezultate discriminatorii. Deci, într-un anumit sens, procesul de restaurant chinezesc poate fi folosit fie pentru modelare comportamentală, fie pentru modelare tehnică, sau pentru ambele.

Cum se pot aplica procesele de restaurante chinezești și alte modele similare de învățare a mașinilor pentru compania ai?