Cuprins:
În postarea mea, Hadoop Analytics: Nu este atât de ușor prin mai multe surse de date, am discutat problemele cu care se confruntă organizațiile atunci când încearcă să folosească Hadoop pentru a stoca și analiza date din mai multe surse interne. În această postare, voi vorbi despre provocările și beneficiile adăugării de date externe la mix.
Adăugarea de date externe îmbunătățește analiza predictivă
Organizațiile doresc din ce în ce mai mult să analizeze datele terților, deoarece aceste surse își măresc vizibilitatea pe piața mai largă, îi ajută să prezică acțiuni viitoare și să genereze oportunități suplimentare de vânzare. Analizarea datelor interne doar oferă o perspectivă istorică despre clienți și cumpărăturile lor, care este utilă pentru analiza trendurilor și a modelelor, dar are o valoare predictivă limitată. Aceste surse interne furnizează date adesea denumite indicatori de întârziere, deoarece urmează evenimentele din trecut. Deși indicatorii de retard pot confirma că un model se întâmplă sau este pe cale să apară, ei nu pot prezice cu ușurință ce se va întâmpla sau detecta schimbări pe piață.
Organizațiile doresc să combine indicatorii de piață de top din surse externe cu datele istorice interne și informațiile despre canalul de vânzări. Această combinație le oferă o perspectivă mai bună despre tipare și tendințe și ajută la îmbunătățirea încrederii lor în modelele predictive pe care le folosesc pentru programele de vânzări și marketing, detectarea fraudei, analiza riscurilor și multe altele.
