Cuprins:
Învățarea automată (ML) va fi fie o amănunt, fie o problemă pentru întreprindere, în funcție de cine vorbești. Pe de o parte, va aduce o gamă largă de noi capabilități proceselor digitale - de la fluxuri de lucru automatizate la infrastructură de auto-gestionare. Pe de altă parte, va înlocui locurile de muncă și va lăsa organizațiile neputincioase să facă corecții atunci când lucrurile merg prost.
Adevărul este probabil undeva între aceste două extreme, dar pentru a obține cu adevărat un control asupra a ceea ce ML poate și nu poate face, este necesar să eliminați unele dintre miturile care au crescut în jurul tehnologiei. (Cu atât de multe de oferit, de ce toată lumea nu folosește ML? Aflați în 4 blocuri rutiere care împiedică adoptarea mașinării.)
Mitul 1: Învățarea mașinii și inteligența artificială sunt unul și același.
Deși este adevărat că ambele folosesc aceeași tehnologie fundamentală, AI este un termen umbrelă care cuprinde o gamă largă de discipline. Potrivit Dr. Michael J. Garbade, CEO al Education Ecosystem, AI cuprinde nu numai ML, ci rețele neuronale, procesarea limbajului natural, recunoașterea vorbirii și o serie de alte tehnologii emergente. ML are distincția de a-și putea modifica propriul cod pe baza experiențelor, a schimbărilor în mediul său sau a introducerii de noi obiective - acesta este în esență aspectul „învățare” al învățării automate.
