Cuprins:
- Definiție - Ce înseamnă luarea deciziilor bazate pe date (DDDM)?
- Techopedia explică luarea deciziilor bazate pe date (DDDM)
Definiție - Ce înseamnă luarea deciziilor bazate pe date (DDDM)?
Luarea deciziilor bazate pe date (DDDM) implică luarea de decizii care sunt susținute de date dure, mai degrabă decât luarea de decizii intuitive sau bazate doar pe observație. Deoarece tehnologia de afaceri a avansat exponențial în ultimii ani, luarea deciziilor bazate pe date a devenit o parte mult mai fundamentală a tot felul de industrii, inclusiv domenii importante precum medicamentul, transportul și fabricația de echipamente.
Luarea deciziilor bazate pe date este cunoscută și sub denumirea de gestionare a deciziilor bazată pe date sau de luare a deciziilor orientate către date.
Techopedia explică luarea deciziilor bazate pe date (DDDM)
Ideea luării deciziilor bazate pe date este că deciziile ar trebui extrapolate din seturi de date cheie care arată eficacitatea proiectată și modul în care acestea ar putea fi rezolvate. Întreprinderile folosesc, în general, o gamă largă de instrumente de întreprindere pentru a obține aceste date și pentru a le prezenta în moduri care susțin deciziile. Acest lucru este în contrast puternic cu modul în care a fost luată luarea deciziilor de-a lungul istoriei întreprinderii comerciale, unde înainte de prezența noilor tehnologii complexe, indivizii deseori luau decizii pe baza observației sau a ghicirilor informate.
În aceste zile, dacă cineva dorește să știe cum poate un anumit produs să funcționeze pe o piață, ce poate crede un client despre un slogan sau unde să implementeze resurse de afaceri, software-ul de asistență decizională vă poate ajuta. Aceasta a dus la o cerere mult mai mare de soluții de luare a deciziilor bazate pe date. TechTarget citează un studiu de la MIT Center for Digital Business care arată că întreprinderile care utilizează luarea deciziilor bazate pe date s-au dovedit că au o productivitate mai mare cu 4% și un profit în medie cu 6%.
Pentru a satisface această cerere în plină expansiune, companiile au venit cu produse de analiză a datelor cu autoservire - ideea este că produsele cu autoservire duc la colectarea și transferul mai egalitar de date. Cu alte cuvinte, fără instrumente de autoservire, doar un om de știință specializat în date poate cruda numerele și poate veni cu deciziile care susțin date, unde cu instrumente de asistență decizională care sunt autoservite, directori și alții care sunt mai departe de departamentul IT pot faceți propria analiză și prezentați propriile decizii susținute cu datele în cauză.
