Cuprins:
- Definiție - Ce înseamnă Automatic Machine Learning (AutoML)?
- Techopedia explică învățarea automată a mașinilor (AutoML)
Definiție - Ce înseamnă Automatic Machine Learning (AutoML)?
Învățarea automată a mașinilor (AutoML) este o disciplină generală care implică automatizarea oricărei părți a întregului proces de aplicare a învățării automate. Lucrând cu diferite etape ale procesului de învățare a mașinilor, inginerii dezvoltă soluții pentru accelerarea, îmbunătățirea și automatizarea părților din conducta de învățare a mașinilor.
Învățarea automată a mașinilor este cunoscută și sub denumirea de învățare automată automată.
Techopedia explică învățarea automată a mașinilor (AutoML)
Unele tehnici și instrumente automate de învățare automată sunt orientate către accelerarea și automatizarea pregătirii datelor - agregarea datelor generale din diverse surse. Alte părți ale acestui proces vizează ingineria caracteristicilor - selecția caracteristicilor și extragerea caracteristicilor sunt o mare parte a modului în care funcționează algoritmii de învățare automată. Automatizarea acestora poate îmbunătăți și mai mult procesul de proiectare a învățării mașinilor.
O altă parte a învățării automate a mașinilor este optimizarea hiperparametrului, care se realizează prin diferite mijloace. Inginerii pot utiliza tehnici de metaheuristică, cum ar fi recuperatul simulat sau alte procese pentru a face învățarea automată a mașinilor. Concluzia este că învățarea automată a mașinilor este un termen larg pentru toate tehnicile sau eforturile pentru a automatiza orice parte a procesului de învățare „capăt la sfârșit”.
