7 Lucruri pe care trebuie să le știi despre datele mari înainte de adopție

Datele mari reprezintă cea mai tare tendință tehnologică în acest moment. Crunching, analiza și evaluarea acestor date ajută la executarea campaniilor de marketing de mare valoare și previziune inteligentă, realizează analiza riscurilor, explorează noi căi pentru generarea de venituri de top și multe altele.

Nu există nici o îndoială că utilizarea corectă a datelor mari ajută întreprinderile să devină mai profitabile. Dar pentru ca acest lucru să se întâmple, există lucruri pe care firmele trebuie să le știe despre datele mari. Acest lucru vă ajută să vă asigurați că nu faceți un pas greșit în timp ce adoptați utilizarea unor seturi de date mari pentru beneficii pentru afaceri.

Să aruncăm o privire la șapte dintre aceste lucruri:

Totul este identificarea oportunității de date mari

Cercetările întreprinse de MGI și Biroul tehnologic de afaceri McKinsey au avut în vedere utilizarea datelor mari în cinci domenii. S-a constatat că, dacă este folosit bine, ar putea face companiile din majoritatea acestor domenii mult mai profitabile. De exemplu, marjele de funcționare ale comercianților cu amănuntul pot crește cu o majorare de 60% doar prin valorificarea potențialului de date mari.

Dacă doriți să utilizați în mod eficient datele mari, primul lucru pe care trebuie să-l introduceți pe zero este oportunitatea. Identificați procesele specifice de afaceri care pot obține o lovitură în braț dacă puteți obține informații cheie prin date mari. Va trebui să identificați procesul / activitatea care creează cel mai mare beneficiu.

Pentru a face acest lucru, va trebui să identificați o anumită problemă de afaceri care rămâne nesoluționată, în ciuda celor mai bune eforturi. Puneți-vă această întrebare: Obținerea informațiilor despre date mari va rezolva problema? Începeți de acolo și mergeți mai departe. (Aflați mai multe în cele 6 lucruri de care aveți nevoie pentru a obține rezultate schimbătoare la nivel mondial cu ajutorul datelor.)

Obținerea personalului calificat la bord

Utilizarea de date mari are nevoie de seturi de abilități specializate. (Abilități de date mari la cerere: Un amestec de vechi și nou este o lectură bună pe subiect.) În timp ce puteți instrui anumiți angajați în utilizarea datelor mari, ideea de aici este să vă asigurați că organizația dvs. nu se apropie de mare date într-un mod cu jumătate de inimă. Pentru a beneficia de aceste date, va trebui să instituționalizați utilizarea acestora și să implementați o politică de date mari. Aici se joacă roluri specializate, cum ar fi ofițerul de date, managerul de date și inginerul de date. Folosirea datelor mari nu înseamnă doar să-ți îndeplinești obiectivele pe care vrei să le atingi cu utilizarea lor, ci și să te asiguri că ai persoane responsabile care știu să optimizeze utilizarea datelor pentru atingerea acestor obiective. (în Data Science Scientists: The New Rock Stars of the Tech World.)

Ai nevoie de personal calificat, care să aibă capacitatea de a valorifica și de a înțelege datele mari. Acest lucru este important și datorită naturii aproape infinite a datelor mari. Acest lucru ne aduce la următorul punct.

Importanța datelor corecte

Afacerile dvs. și activitățile sale vor produce date din diferite sfere. De exemplu, dacă sunteți o afacere online, puteți să accesați datele lăsate în cunoștință de cauză și în cunoștință de către potențialii cumpărători de pe rețelele de socializare, navigarea la fața locului, cumpărările punct-de-vânzare și multe altele. Punctele de date sunt generate în diferite momente în timpul călătoriei online a unui client, dar nu este necesar să se analizeze fiecare informație pentru a obține informații mai detaliate despre comportamentul de cumpărare. Dacă doriți să creați un profil client complet sau să furnizați recomandări precise ale produsului, va trebui să folosiți datele corecte. Da, împreună cu toate „datele corecte”, există și o mulțime de „date greșite” care plutesc pe acolo. Trebuie să depuneți efortul pentru a-l alege pe cel dintâi și nu pe cel din urmă.

Deși acest lucru este atât de dificil pe cât pare, există o mulțime de instrumente disponibile pe piață care vă pot ajuta munca mai ușoară. De asemenea, aici este jucată importanța seturilor de abilități potrivite. Profesioniștii cu date mari experimentate pot judeca relevanța datelor disponibile și pot asimila doar cele mai utile date pentru un anumit scop, ignorând restul.

Datele mari nu pot prezice viitorul

Există unii oameni care cred că datele mari pot prezice viitorul. Ei bine, nu se poate. Ce poate face este să vă ajutați afacerea să se pregătească pentru viitor. Datele mari sunt în esență date din trecut. Este vorba despre lucruri care s-au întâmplat în trecut. Dar ai putea încerca să folosești aceste date pentru a ghici un rezultat viitor. Dacă aveți date despre decizia de cumpărare a unui client într-o anumită circumstanță, este posibil să puteți utiliza aceste date pentru a afla decizia de cumpărare a acestuia într-o situație similară în viitor. Aceasta nu prevede în niciun caz viitorul; tot ce ai în mână este o ghicire informată. Dar această „ghicire” vă ajută să vă pregătiți afacerea pentru viitor. Utilizarea ideală a datelor mari este de a îmbunătăți situația dvs. actuală și a rezultatelor existente mai bune.

Nu este o jucărie nouă strălucitoare

Datele mari reprezintă un concept tehnologic avansat, dar nu ar trebui privite ca fiind toate și toate sfârșitele eforturilor IT ale afacerii tale. Nu acorda prioritate datelor mari asupra infrastructurii IT existente. În schimb, este important ca inițiativele dvs. de date mari să se integreze perfect cu întreaga infrastructură IT. Gândirea datelor mari ca o soluție care rezolvă un set de probleme pentru afacerea dvs. ajută; preluarea sistemelor existente precum procesarea inventarului și a procesului de salarizare și înlocuirea lor cu inițiative de date mari poate duce la probleme sistemice la o dată ulterioară.

Datele mari sunt bune? Da, este. Datele mari pot acționa ca un înlocuitor pentru sistemele existente? Dacă se împinge la șanț, se poate, dar este o idee foarte proastă.

Datele mari pot fi confuze

În cel mai bun caz, datele mari cristalizează cursurile de acțiune care pot oferi cele mai bune rezultate. Dar există întotdeauna două părți către o monedă și, în cel mai rău caz, poate picta o mulțime de imagini diferite, care se pot dovedi confuze. Dacă nu aveți o mentalitate de date mare, diversitatea scenariilor proiectate despre o anumită problemă nu poate servi doar la confuzie, ci poate duce și la luarea de decizii dezinformate. Acesta este motivul pentru care este cu adevărat foarte important să aveți oameni de știință de date experți în statul de plată dacă doriți să aveți vreun sens asupra datelor mari.

Combinați Cloud și Big Data

Unde vor fi stocate toate aceste date? Mainframe-ul dvs. intern are capacitatea de a stoca date mari? Nu? Atunci, de ce să nu luați ajutorul cloud computing? Folosirea norului și a datelor mari merg mână în mână și, de multe ori, norul poate fi, de asemenea, un loc minunat pentru a testa utilizarea datelor mari într-un proiect, în afară de faptul că este folosit ca loc pentru stocarea tuturor datelor mari pe care le ai te-ai apucat de mână. Deci, în timp ce te gândești să investești în date mari, gândește-te și la investiții în cloud.

Acestea nu sunt singurele lucruri de care trebuie să țineți cont în timp ce adoptați date mari, dar acești șapte indicatori vă vor oferi cu siguranță tot ce este necesar pentru a beneficia de fapt.